Mientras que la hiperpersonalización en la fabricación No es nuevoSin duda, está en el punto de mira gracias a las nuevas capacidades digitales introducidas por la Industria 4.0. Como período que cambia las reglas del juego en la cronología de la fabricación, la Industria 4.0 ha introducido varias tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), la Internet industrial de las cosas (IIoT), la automatización y el big data en un intento de optimizar las operaciones y agilizar los procesos.
Pero ¿qué es la hiperpersonalización y cómo pueden aprovecharla los fabricantes para aumentar el rendimiento y la productividad y mejorar la experiencia general del cliente?
La personalización se ha convertido en un paso importante para ayudar a los clientes a sentirse escuchados y a satisfacer sus necesidades. Sin embargo, la hiperpersonalización la lleva a otro nivel al utilizar datos de clientes en tiempo real e inteligencia artificial para crear productos altamente personalizados y a medida. Esto permite a las empresas brindar experiencias de cliente incomparables al brindarles lo que quieren y necesitan en cualquier momento y lugar con análisis predictivos.
Exploramos el potencial de la hiperpersonalización en la fabricación y cómo transformará el sector.
3 beneficios de la hiperpersonalización para los fabricantes
Hay Varios beneficios que la hiperpersonalización ofrece a las empresas, entre otras cosas, una experiencia del cliente mejorada y una mayor eficiencia y Reducción de residuos.
Experiencia del cliente mejorada
El objetivo principal de la hiperpersonalización es mejorar y actualizar la experiencia general del cliente, lo que se traduce en mejores relaciones con el cliente, valor de vida del cliente, lealtad a la marca y más. Muchos líderes empresariales ya son conscientes de la importancia de la experiencia del cliente, con 97% de ellos coincidiendo en que la gestión de la experiencia del cliente es vital para establecer su lealtad y mantener relaciones duraderas.
En el sector manufacturero, la inteligencia artificial avanzada y el análisis predictivo de datos entran en juego: los fabricantes pueden aprovechar el poder de las tecnologías de la Industria 4.0 y aprovechar estas soluciones para hacer evolucionar sus operaciones. De este modo, pueden desarrollar nuevos procesos para satisfacer las demandas de los clientes con mayor precisión y fomentar relaciones más estrechas con ellos.
Con la mayor personalización y personalización que ofrecen las nuevas tecnologías, los fabricantes están preparados para ofrecer nuevas experiencias que brindan a sus clientes una sensación de autonomía, lo que genera un mayor compromiso emocional. Se ha demostrado que este compromiso emocional no solo refuerza la lealtad, sino que también aumentar la tasa de retorno Para las empresas, estos clientes gastan el doble que los clientes no comprometidos. Aunque esta personalización cueste más, la idea de que las decisiones de producción y configuración las tome el cliente les da una ventaja más sólida. Sentido de propiedad.
Mayor eficiencia y flexibilidad en la fabricación con reducción de residuos
Desde el punto de vista de la cadena de suministro y la logística, las soluciones y dispositivos de conectividad IIoT, como sensores digitales avanzados y maquinaria y sistemas inteligentes, han ofrecido numerosos beneficios, incluida la automatización inteligente de tareas, mayor flexibilidad y una visibilidad más clara de las operaciones.
Cuando añadimos la hiperpersonalización a la mezcla, la producción puede volverse aún más eficiente, ya que los bienes se producirán de acuerdo con las especificaciones y demandas del cliente, mitigando el riesgo de sobreproducción y exceso de inventario. Ya estamos viendo esto en ciertas líneas de producción en pequeñas microfábrica Configuraciones que son más ágiles y pueden adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes.
Calidad de producto mejorada que satisface las necesidades únicas de los clientes.
También existe el potencial de mejorar la calidad de los productos debido al cumplimiento de los requisitos precisos de los clientes, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente que también contribuye a una experiencia positiva del cliente.
Los fabricantes también tendrán una idea más clara del tiempo necesario para crear productos personalizados, lo que les permitirá optimizar sus cronogramas de producción. Además, el análisis predictivo permite realizar pronósticos inteligentes para garantizar que los componentes o materiales esenciales se puedan reemplazar de manera eficiente, lo que limita el desperdicio y el tiempo de inactividad.
Los desafíos de implementar la hiperpersonalización en la fabricación
Si bien la hiperpersonalización tiene claros beneficios, también tiene sus inconvenientes y desafíos, como las preocupaciones por los datos, la dificultad de implementación y la falta de preparación para las habilidades de IA.
Preocupaciones sobre los datos y la seguridad
El IIoT y el big data desempeñan un papel fundamental a la hora de permitir la hiperpersonalización. Sin embargo, con el inmenso volumen de datos que se recopilan y almacenan, las empresas deben lidiar con la calidad de los datos y asegurarse de contar con herramientas analíticas integrales para traducir los datos en resultados prácticos. Esto no es algo que todas las organizaciones encuentren fácil de hacer, especialmente si no cuentan con los sistemas adecuados para interpretar los datos de forma precisa y consistente.
Otra cuestión clave es la privacidad y la seguridad de los datos. Los fabricantes deben asegurarse de que cuentan con medidas de seguridad lo suficientemente sólidas para salvaguardar los datos, al tiempo que obtienen los permisos necesarios antes de poder recopilar y utilizar datos de los clientes de acuerdo con las regulaciones internacionales como la Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
Dificultad de implementación
Las capacidades de hiperpersonalización requieren la integración de varios tipos de tecnologías que trabajen en conjunto. Esta sinergia entre análisis de datos, sistemas de automatización y otras herramientas de IIoT puede ser compleja de configurar si la organización aún no ha realizado su transformación digital o deben lidiar con una infraestructura antigua y heredada que es incompatible con estos sistemas.
Además, la transformación digital puede resultar costosa para algunas empresas. reportado que el costo promedio de la transformación digital puede alcanzar alrededor de US$119.27,5 millones, mientras que Otro informe Se descubrió que el 801% de estos proyectos no tuvieron éxito, lo que les costó a las empresas 4,55 millones de dólares adicionales. Estos costos son lo suficientemente prohibitivos como para disuadir a las organizaciones de comprometerse con cambios tan grandes, especialmente si no tienen una hoja de ruta o marco de transformación en su lugar para guiar su viaje de transformación.
Falta de trabajadores cualificados en IA y de formación
Para implementar la hiperpersonalización se necesita una fuerza laboral capacitada en ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis avanzados. Muchos fabricantes pueden no contar con la preparación de la fuerza laboral o los programas de capacitación necesarios para facilitar esto.
Los altos ejecutivos y los líderes también son conscientes de que faltan habilidades en IA y es necesario abordarlas, con un Informe reciente mostrando que solo el 20% de los ejecutivos de tecnología se sienten confiados acerca de las habilidades de sus empleados en aprendizaje automático e IA. Otra encuesta, El 41% de los encuestados afirmó que la falta de habilidades en IA es lo que les impide lograr un mayor crecimiento.
¿Es sólo una tendencia?
Sin duda, la adopción de la hiperpersonalización como capacidad de fabricación ofrece importantes beneficios. Los fabricantes que puedan implementarla pueden esperar resultados positivos en términos de mayor productividad y mejor experiencia del cliente.
Para aprovechar al máximo los beneficios de la hiperpersonalización, los fabricantes deben contar con las tecnologías y plataformas adecuadas de la Industria 4.0 para ayudarlos en su transformación digital. Los marcos de transformación como el Índice de preparación de la industria inteligente (SIRI), con sus herramientas complementarias como la Matriz de evaluación y la Matriz de priorización, son el punto de partida perfecto para que las organizaciones identifiquen áreas que reforzar y debilidades que mejorar. Obtenga más información sobre cómo SIRI Puede ayudar a su organización a desarrollar sus capacidades de fabricación inteligente para que pueda aprovechar la hiperpersonalización.
Descargue los documentos técnicos del SIRI a continuación:
