Los procesos manuales a menudo dan como resultado departamentos aislados, ya que los gerentes de fabricación y calidad a menudo verifican físicamente los productos y procesos y registran sus hallazgos con lápiz y papel. Esta información puede o no llegar a los responsables de la toma de decisiones de la organización, lo que genera problemas de transparencia.
Con el uso del Internet industrial de las cosas (IIoT), los fabricantes pueden crear una piso de fabricación digital y establecer inteligencia en el taller desde el principio. Con el soporte adecuado, la inteligencia del taller puede generar ahorros significativos con productos de mejor calidad, ya que reduce el riesgo de problemas de garantía, crea procesos optimizados y eficientes y reduce el desperdicio.
Cuatro beneficios de la inteligencia en el taller y cómo integrarlos en sus instalaciones
La inteligencia de planta tiene cuatro beneficios principales, pero para maximizar estos beneficios, las instalaciones deben estar fuertemente digitalizadas. La interconectividad es fundamental: todos los sistemas operativos y procesos clave deben estar conectados al ecosistema digital de IIoT.
Mejores conocimientos y datos procesables
Con la inteligencia del taller, los fabricantes pueden conectar activos y sistemas en tiempo real, mejorando el seguimiento del rendimiento de la producción. Esto se puede lograr modernizando la maquinaria heredada con sensores de IoT para aumentar los flujos de datos, brindando servicios utilizando IoT o midiendo la eficiencia general de los equipos (OEE).
Los fabricantes también pueden utilizar la tecnología de gemelos digitales para replicar virtualmente maquinaria y modelar problemas potenciales. Esto podría incluir modelos de rendimiento y análisis de cuellos de botella.
Además, agregar y visualizar datos de máquinas podría ayudar a permitir una mejor comprensión y un intercambio más fácil de datos de forma sistemática entre departamentos y fábricas.
Calidad mejorada
Un enfoque de mantenimiento predictivo que aproveche el IIoT o las tecnologías informáticas de vanguardia puede ayudar a resolver los problemas antes de que ocurran, reduciendo el costo anual de las fallas de las máquinas y reduciendo el tiempo de inactividad inesperado.
Los fabricantes deberán pronosticar los requisitos de producción mediante el aprendizaje automático y buscar detectar condiciones anormales de manera proactiva, para que los ingenieros puedan anticipar las reparaciones.
Disponibilidad bajo demanda
La inteligencia del taller también puede permitir producción de lotes pequeños y diseños, materiales y entrega personalizados. Para respaldar la disponibilidad bajo demanda, los fabricantes pueden aprovechar la maquinaria inteligente que utiliza inteligencia artificial (IA) y sensores IIoT para comunicarse entre sí y automatizar la reconfiguración. Como beneficio adicional, se reduce el riesgo de errores manuales y se puede acortar el tiempo de respuesta entre lotes.
Trazabilidad completa
Con la digitalización y la inteligencia en el taller, los fabricantes pueden rastrear todas las piezas, ingredientes y materiales a través de sensores automáticos. Esto podría conducir a modelos y sistemas operativos sostenibles que fomenten la reutilización, reparación y reutilización de materiales.
Una trazabilidad mejorada y un mejor seguimiento pueden ayudar a los fabricantes a realizar la transición de la producción lineal a una economía circular. Dado el énfasis actual en fabricación sostenible en todo el mundo, esto podría dar a un fabricante una ventaja competitiva.
Estudio de caso: Cómo la inteligencia en el taller ayuda al control de calidad en la fabricación de baterías
La mayoría asociaría nikon con cámaras, pero también se ha emparejado con éxito Escaneos de rayos X 3D con software de imágenes llevar la automatización del control de calidad al taller de producción de baterías de iones de litio (LiB).
La técnica de inspección por radiografía 2D utilizada tradicionalmente en la producción de LiB no proporciona resultados precisos y es posible que los problemas de control de calidad no se detecten de inmediato. Con el escaneo de rayos X 3D y la tomografía computarizada, así como con el software especial de Nikon, los resultados son más precisos y los problemas de calidad se pueden detectar más rápidamente. Esto da como resultado un mayor rendimiento de producción y menos desperdicio, y reduce los riesgos de costosas reclamaciones de garantía.
Todo esto es posible gracias a la inteligencia de planta, con la automatización del control de calidad y la interconectividad constante del IIoT.
Pero la inteligencia en el taller no es estándar en las plantas de fabricación.
La inteligencia en el taller requiere plantas e instalaciones altamente digitalizadas. Sin embargo, la digitalización de la fabricación global y la adopción de la Industria 4.0 varían según las geografías y los mercados; una encuesta realizada tan recientemente como 2022 encontró sólo 24% de fabricantes Tener una estrategia de transformación digital.
Actualmente, tres desafíos principales obstaculizar el despliegue generalizado de inteligencia en el taller.
En primer lugar, los fabricantes pueden percibir la digitalización como costosa y asumir que la implementación de herramientas y tecnologías digitales provocará un tiempo de inactividad significativo en la producción. Si bien es cierto que la digitalización puede generar costos y perturbar las operaciones regulares hasta cierto punto, la transformación digital puede lograrse lo más fluida posible mediante una gestión sólida del cambio . Además, los fabricantes deben comprender que las inversiones iniciales iniciales pueden parecer intimidantes, pero los costos de no adoptarlas pronto se acumularán.
En segundo lugar, los fabricantes pueden considerar la inteligencia de planta como un subconjunto de la gestión de calidad. Este último suele considerarse un centro de costes más que un centro de beneficios, lo que puede dar lugar a obstáculos presupuestarios. Se necesita un cambio de paradigma para mostrar cómo la inteligencia de planta ayuda con la rentabilidad y el retorno de la inversión esperado.
En tercer lugar, la resistencia al cambio también puede ser un obstáculo para la inteligencia en el taller. Por ejemplo, es posible que los líderes y empleados no quieran mejorar o recapacitar, o pueden creer que los sistemas y procesos existentes son suficientes. Los fabricantes deben garantizar la alineación del liderazgo superior para marcar la pauta para el resto de la organización.
Eleve sus operaciones con inteligencia de planta
La inteligencia del taller tiene un papel muy importante que desempeñar en la fabricación, ya que permite una mejor gestión de la calidad y optimiza los procesos para ofrecer mejores resultados comerciales y desbloquear el crecimiento. Si bien la inteligencia de planta se basa en la transformación digital, que generalmente conlleva un costo inicial, el costo potencial de pasar por alto la inteligencia de planta podría ser aún peor para la empresa.
El International Centre for Industrial Transformation (INCIT) respalda la transformación de la fabricación y tiene las herramientas y el alcance para ayudar a los fabricantes a transformarse digitalmente y llevar la inteligencia del taller a sus instalaciones.
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