Se reconoce ampliamente que la Industria 4.0 se originó en 2011 y ahora, después de más de diez años, el sector manufacturero se encuentra verdaderamente en medio de una revolución impulsada por los datos. De acuerdo a unforo Economico MundialEn el documento técnico, la Industria 4.0 estimulará a las empresas a unir fuerzas en redes de valor interconectadas para aprovechar las aplicaciones de datos y análisis para impulsar la productividad, cultivar nuevas experiencias para los clientes y generar un impacto significativo en la sociedad y el medio ambiente.
Según Gary Coleman, asesor senior de clientes e industria global, Consultoría Deloitte ha dicho que “la Cuarta Revolución Industrial todavía está en su estado incipiente”, pero a medida que esta era se desarrolle, seguirá desbloqueando una cantidad sin precedentes de datos para que la industria manufacturera los administre y que también será necesario salvaguardar. El mercado mundial de software de privacidad de datos ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado en parte por la adopción del Internet de las cosas (IoT) en varios sectores. Como resultado, la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) ha madurado hasta 40,9 por ciento, subrayando la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos en este momento crucial.
El auge de los procesos basados en datos en la fabricación
Si el matemático Clive Humby tiene razón y “los datos son el nuevo petróleo”, entonces los fabricantes tienen una mina de oro de información que pueden utilizar para tomar decisiones críticas. El sector manufacturero tiene más datos que nunca, gracias al auge de la transformación digital, que ha dado paso a tendencias disruptivas en el sector manufacturero, como IoT, aprendizaje automático, datos y análisis y hiperpersonalización. Todas las tecnologías innovadoras, aunque transformadoras, también generan una gran cantidad de datos para analizar.
A medida que la industria manufacturera se vuelve cada vez más dependiente de los datos, mayor será la demanda de herramientas analíticas sofisticadas y medidas sólidas de seguridad de los datos. En una encuesta de la industria que incluyó a 1.300 ejecutivos de manufactura, aproximadamente tres cuartos han identificado que la necesidad de análisis avanzados para una toma de decisiones acertada es cada vez más crítica para las empresas, mucho mayor que hace tres años. Además, se necesitará una fuerza laboral capacitada en ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis avanzado para analizar conocimientos y gestionar la afluencia de datos.
Para emplear con éxito procesos basados en datos, los fabricantes deben superar varios obstáculos. De acuerdo con laRevisión de negocios de Harvard, estos obstáculos varían desde capturar y examinar grandes cantidades de datos, supervisar las cadenas de suministro de manera efectiva y navegar por tecnologías y producción basadas en la web. Sin embargo, las ventajas de la fabricación basada en datos, como una mayor eficiencia y una toma de decisiones avanzada, la convierten en un enfoque vital para el desarrollo futuro de la industria.
¿Cómo impulsan los datos la fabricación inteligente y sostenible?
La Industria 4.0 abre numerosas oportunidades sostenibles, pero también puede ser perjudicial para los fabricantes que no se comprometen con iniciativas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) globales. Los fabricantes corren el riesgo de perder su reputación, quedarse atrás de sus competidores o quedar obsoletos en la industria. Sin embargo, al contar con datos inteligentes derivados de la transformación digital, la industria manufacturera puede adoptar la innovación y abrir nuevos caminos sostenibles.
Los datos ayudan a la fabricación inteligente y sostenible a través del monitoreo en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos, lo que lleva a minimizar los residuos, mejorar la eficiencia y reducir el impacto ambiental. Si la industria manufacturera puede aprovechar la avalancha de datos adquiridos a través de la digitalización, el big data y el análisis avanzado, podrá empezar a apoyar la optimización de procesos, reducir el desperdicio y, por último, impulsar la sostenibilidad en sus procesos. Estos son sólo algunos de los beneficios que los fabricantes pueden aprovechar.
Los beneficios potenciales del uso de datos para la fabricación sostenible
Según la Cuarta Encuesta de Ejecutivos Industriales de Global Lighthouse Network, más de las tres cuartas partes (77 por ciento) de los ejecutivos encuestados dijeron que la sostenibilidad, la productividad o la resiliencia eran su principal prioridad y que los datos pueden actuar como un motor de mejora para todo lo anterior.
1. Eficiencia mejorada
Mediante el análisis de datos, los fabricantes pueden identificar ineficiencias en sus procesos de producción y abordarlas para optimizar la utilización de recursos y reducir el desperdicio. Haciendo análisis de datos Otra característica clave de las fábricas inteligentes: los datos agregarán una capa adicional de inteligencia a las operaciones para identificar y solucionar rápidamente brechas y al mismo tiempo mejorar los procesos existentes.
2. Reducción de costos
Según la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA), comprometerse con la fabricación sostenible descubrirá conocimientos basados en datos y puede ayudar a los fabricantes a reducir los costos de recursos y producción optimizando el uso de energía, reduciendo los residuos y aumentando la eficiencia de los procesos.
3. Calidad mejorada de productos y servicios
La fabricación compensa aproximadamente dos tercios del total de emisiones GHG del mundo, pero al aprovechar los datos y el análisis avanzado, los fabricantes pueden mejorar la calidad de sus productos y servicios, lo que genera menos desperdicio por defectos y devoluciones.
4. Cadenas de valor optimizadas
Los macrodatos ofrecen una gran cantidad de oportunidades, incluido el apoyo a los fabricantes para mejorar y optimizar sus cadenas de valor, aumentar el retorno del capital y hacer que sus operaciones sean más sostenibles. El análisis del McKinsey Global Institute ha encontrado siete palancas de big data en todo el mundo. cadena de valor, como se ilustra en esta infografía a continuación:
Desafíos del uso de datos para la fabricación sostenible
De acuerdo con la Revisión de negocios de Harvard, la implementación de datos ha impulsado la Industria 4.0 en Alemania, el Internet de las cosas (IoT) en Estados Unidos y 物联网 (wù lián wăng) en China. Cada uno de ellos se concentra en el empleo de big data y análisis para remodelar la fabricación y, sin embargo, han surgido desafíos importantes que incluyen:
1. Integración de datos
Uno de los obstáculos más importantes en la aplicación de datos radica en la integración de diversos conjuntos de datos, como estructurados y no estructurados, de diversas fuentes, en registros de máquinas, sistemas empresariales y sensores. Puede ser una tarea compleja armonizar estas fuentes de datos dispares de una manera que permita un análisis y una utilización eficaces.
2. Calidad y precisión de los datos
Usted es tan bueno como los datos que recibe y, para ser relevantes, los datos de fabricación deben ser precisos y confiables. Sin embargo, la calidad de los datos a menudo puede ser turbia debido a consideraciones como errores de sensores, datos faltantes o irregularidades en los métodos de recopilación de datos.
3. Habilidades de análisis de datos.
La Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) pronostica un36 por cientocrecimiento del empleo en este campo para 2031, pero en un informe sobre el estado de la ciencia de datos,63 por cientode los encuestados indicaron que estaban moderadamente preocupados por la deficiencia de talento en el campo. Debido a la falta de analistas de datos calificados, no todos los fabricantes pueden darse el lujo de analizar adecuadamente su big data para obtener información procesable.
4. Seguridad y privacidad de los datos
Con el aumento en la recopilación de datos, aumenta el riesgo de violaciones de datos. Ataques de ransomware, los ciberataques de los estados-nación y los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) están en aumento y los fabricantes deben contar con medidas de seguridad sólidas para salvaguardar los datos confidenciales.
Gobernanza de datos en la fabricación
El uso inteligente de datos dentro de la industria manufacturera ayudará a la adopción de principios sostenibles, pero también puede ofrecer valiosos beneficios, como reducir costos, aumentar la productividad y alinearse con los principios ESG, pero solo si se prioriza la gobernanza de datos. El costo para un fabricante que no preste atención a las advertencias de los gobiernos será elevado y se traducirá en multas, pérdida de reputación y, en última instancia, fracaso empresarial.
Para evitar riesgos, los fabricantes deben tener una base sólida de gobernanza de datos que defina políticas, procedimientos y responsabilidades claras para gestionar los datos en sus empresas.
El futuro de la privacidad y la seguridad de los datos en la fabricación sostenible
La fabricación, tradicionalmente unapionero de la productividad, está entrando ahora en la era de la Industria 4.0, que generará un volumen sin precedentes de big data y la promesa de ganancias significativas. Sin embargo, con la expansión de la industria hacia una actividad global con cadenas de suministro extendidas, el factor de riesgo también ha aumentado.
La privacidad y la seguridad de los datos desempeñarán un papel fundamental en la transformación de la fabricación para incluir valores ESG y prácticas e iniciativas de sostenibilidad. Los fabricantes, en respuesta, deben invertir rápidamente en tecnologías de protección de datos y adoptar un enfoque con visión de futuro porque el futuro de la fabricación sostenible será diseñado por aquellos que puedan ir un paso por delante y aprovechar eficientemente sus datos garantizando al mismo tiempo su seguridad y privacidad. Para saber cómo hacer precisamente eso, encuentre más información sobre nuestra misión.aquí.
