La automatización ha cambiado las empresas para siempre. Al optimizar los procesos y crear nuevas eficiencias operativas, los fabricantes han adoptado la automatización como una parte fundamental de sus operaciones, como la mayoría de los sectores. Aunque es innegable que automatización Ha provocado un cambio sin precedentes, la hiperautomatización lleva la transformación a un nivel completamente nuevo.
El espectacular aumento de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en los últimos años ha provocado un crecimiento de la hiperautomatización de la fabricación, y se prevé que el mercado de la hiperautomatización alcance US$$82.2 mil millones para 2028Una investigación de Salesforce también descubrió que Cuatro de cada cinco empresas planean incluir la hiperautomatización en sus hojas de ruta tecnológicas para 2024.
Si bien las herramientas de automatización avanzadas brindan eficiencias de proceso de manera efectiva, la pregunta es: ¿también ayudan a los fabricantes a lograr objetivos de sostenibilidad? La respuesta corta es sí. A continuación, se presentan tres formas en que la IA y la hiperautomatización han ayudado a los fabricantes no solo a aumentar su eficiencia, sino también a ser más sostenibles.
Tres formas en que la IA y la hiperautomatización contribuyen a la fabricación sostenible
1. Mayor eficiencia en la cadena de suministro
La hiperautomatización permite una mejor gestión de la cadena de suministro gracias a la inteligencia almacenamiento sostenible La IA avanzada crea diseños de almacén más eficientes, mientras que la hiperautomatización mejora el seguimiento, la gestión y el almacenamiento del inventario. Además, La investigación ha descubierto que que la gestión de la cadena de suministro basada en IA conduce a mejoras operativas significativas, mejorando los niveles de servicio hasta en 65% y el inventario hasta en 35% y más.
La eficiencia de la cadena de suministro también se refiere a Cadenas de suministro de datos — Al igual que las cadenas de suministro físicas, las cadenas de suministro de datos requieren una gestión y unos sistemas adecuados para garantizar que los datos se recopilen, comprendan y utilicen de forma eficaz. La IA y la hiperautomatización pueden desempeñar un papel importante en la organización y el perfeccionamiento de los datos para lograr un mejor control de calidad.
2. Mayor productividad
Si bien ciertas operaciones requieren trabajo manual, la automatización de estos procesos ahorra tiempo, reduce costos y minimiza el desperdicio. Los fabricantes pueden aumentar la productividad aprovechando la hiperautomatización y los robots para manejar tareas rutinarias o complejas, mientras que la IA puede identificar de manera inteligente áreas de mejora. De esta manera, las empresas pueden esperar un mejor desempeño de fabricación y, al mismo tiempo, mejorar la sostenibilidad.
3. Procesos más inteligentes
La manufactura es una de las industrias más grandes Productores de emisiones de gases de efecto invernadero (GHG) A nivel mundial. Mediante el uso de IA y la hiperautomatización, las empresas ahora pueden lograr un análisis más profundo de los datos detrás de sus procesos operativos. Gracias a la IA, se pueden medir datos más detallados sobre las emisiones de GHG en cada paso del proceso de fabricación, desde el transporte de la materia prima hasta la fabricación de la línea de producción.
La toma de decisiones basada en datos también contribuye a la adopción de decisiones operativas más inteligentes y sostenibles. En combinación con herramientas de evaluación comparativa de la sostenibilidad como Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)Las empresas pueden obtener información más precisa sobre dónde necesitan mejoras y cómo pueden impulsar su transformación hacia la sostenibilidad.
El futuro de la fabricación sostenible a través de la IA y la hiperautomatización
La sostenibilidad y la transformación digital van de la mano. Sin embargo, para lograr una fabricación sostenible, los fabricantes deben saber cómo y qué medir para determinar la madurez de sostenibilidad de su organización. Solo así sabrán dónde están sus carencias y las áreas en las que necesitan mejorar para reducir su huella de carbono.
Aprovechar una herramienta de evaluación comparativa neutral de la madurez de la sostenibilidad como COSIRI permite a los fabricantes evaluar con precisión dónde se encuentran en su viaje hacia el cero neto y definir con más detalle los pasos hacia el progreso futuro.
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