Während Hyperpersonalisierung in der Fertigung ist nicht neuDank der neuen digitalen Möglichkeiten, die Industrie 4.0 mit sich bringt, rückt es sicherlich stärker in den Fokus. Als bahnbrechende Zeit in der Fertigungszeit hat Industrie 4.0 mehrere fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Automatisierung und Big Data eingeführt, um Abläufe zu optimieren und Prozesse zu rationalisieren.
Aber was ist Hyperpersonalisierung und wie können Hersteller sie nutzen, um Leistung und Produktivität zu steigern und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern?
Personalisierung ist zu einem wichtigen Schritt geworden, um Kunden das Gefühl zu geben, gehört zu werden und ihre Bedürfnisse erfüllt zu werden. Die Hyperpersonalisierung geht jedoch auf eine andere Ebene, indem sie Echtzeit-Kundendaten und KI nutzt, um hochgradig individuelle und maßgeschneiderte Produkte zu erstellen. Dies ermöglicht es Unternehmen, beispiellose Kundenerlebnisse zu bieten, indem sie ihren Kunden jederzeit und überall mit prädiktiven Analysen das geben, was sie wollen und brauchen.
Wir untersuchen das Potenzial der Hyperpersonalisierung in der Fertigung und wie sie den Sektor verändern wird.
3 Vorteile der Hyperpersonalisierung für Hersteller
Es gibt mehrere Vorteile dass Hyperpersonalisierung den Unternehmen ein verbessertes Kundenerlebnis und eine höhere Effizienz bietet und weniger Abfall.
Verbessertes Kundenerlebnis
Das Hauptziel der Hyperpersonalisierung besteht darin, das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern und zu verbessern, was sich in besseren Kundenbeziehungen, besserem Customer Lifetime Value, besserer Markentreue und vielem mehr niederschlägt. Viele Unternehmensleiter sind sich bereits der Bedeutung des Kundenerlebnisses bewusst 97% davon Wir stimmen darin überein, dass Customer Experience Management für den Aufbau von Kundentreue und die Aufrechterhaltung dauerhafter Beziehungen von entscheidender Bedeutung ist.
In der Fertigung kommen hier fortschrittliche KI und prädiktive Datenanalysen ins Spiel – Hersteller können die Leistungsfähigkeit der Industrie 4.0-Technologien nutzen und diese Lösungen nutzen, um ihre Abläufe weiterzuentwickeln. Auf diese Weise können sie neue Prozesse entwickeln, um Kundenanforderungen genauer zu erfüllen und engere Kundenbeziehungen zu fördern.
Dank der zunehmenden Anpassbarkeit und Hyperpersonalisierung, die neue Technologien bieten, sind Hersteller in der Lage, neue Erlebnisse zu bieten, die ihren Kunden ein Gefühl der Autonomie geben und eine stärkere emotionale Bindung schaffen. Es hat sich gezeigt, dass dieses emotionale Engagement nicht nur die Loyalität stärkt, sondern auch die Rücklaufquote erhöhen für Unternehmen, da diese Kunden doppelt so viel ausgeben wie uninteressierte Kunden. Auch wenn diese Personalisierung mehr kostet, gibt ihnen die Vorstellung, dass Produktions- und Konfigurationsentscheidungen vom Kunden getroffen werden, einen stärkeren Vorteil Sinn des Eigentums.
Erhöhte Fertigungseffizienz und Flexibilität bei reduziertem Abfall
Aus Sicht der Lieferkette und Logistik bieten IIoT-Konnektivitätslösungen und -Geräte wie fortschrittliche digitale Sensoren sowie intelligente Maschinen und Systeme zahlreiche Vorteile, darunter intelligente Aufgabenautomatisierung, erhöhte Flexibilität und klarere Transparenz der Abläufe.
Wenn wir Hyperpersonalisierung hinzufügen, kann die Produktion noch effizienter werden, da die Waren gemäß den Spezifikationen und Anforderungen des Kunden hergestellt werden, wodurch das Risiko einer Überproduktion und eines übermäßigen Lagerbestands verringert wird. Wir sehen dies bereits in bestimmten Produktionslinien in kleineren Mengen Mikrofabrik Setups, die agiler sind und sich schnell an veränderte Anforderungen anpassen können.
Verbesserte Produktqualität, die den individuellen Bedürfnissen der Kunden gerecht wird
Darüber hinaus besteht das Potenzial, die Qualität der Waren durch die Erfüllung präziser Kundenanforderungen zu verbessern, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt, was ebenfalls zu einem positiven Kundenerlebnis beiträgt.
Hersteller erhalten außerdem einen klareren Überblick über die Zeit, die für die Herstellung maßgeschneiderter Waren benötigt wird, und können so ihre Produktionspläne optimieren. Darüber hinaus ermöglichen prädiktive Analysen intelligente Prognosen, um sicherzustellen, dass wichtige Komponenten oder Materialien effizient ausgetauscht werden können, wodurch Abfall und Ausfallzeiten begrenzt werden.
Die Herausforderungen der Implementierung von Hyperpersonalisierung in der Fertigung
Während es klare Vorteile der Hyperpersonalisierung gibt, gibt es auch Fallstricke und Herausforderungen wie Datenbedenken, Schwierigkeiten bei der Implementierung und die Bereitschaft zur KI-Fähigkeiten.
Datenbedenken und Sicherheit
IIoT und Big Data spielen eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Hyperpersonalisierung. Angesichts der immensen Menge an Daten, die gesammelt und gespeichert werden, müssen sich Unternehmen jedoch mit der Datenqualität auseinandersetzen und sicherstellen, dass sie über umfassende Analysetools verfügen, um Daten in umsetzbare Ergebnisse umzusetzen. Dies wird nicht für alle Unternehmen einfach sein, insbesondere wenn sie nicht über die richtigen Systeme verfügen, um Daten genau und konsistent zu interpretieren.
Ein weiteres zentrales Thema ist Datenschutz und Sicherheit. Hersteller müssen sicherstellen, dass sie über ausreichend starke Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten verfügen, und gleichzeitig die erforderlichen Genehmigungen einholen, bevor sie Kundendaten gemäß internationalen Vorschriften wie dem sammeln und verwenden dürfen Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).
Schwierigkeiten bei der Umsetzung
Hyperpersonalisierungsfunktionen erfordern die Integration mehrerer Arten von Technologien, die zusammenarbeiten. Die Einrichtung dieser Synergie zwischen Datenanalysen, Automatisierungssystemen und anderen IIoT-Tools kann komplex sein, wenn das Unternehmen sie noch nicht durchlaufen hat digitale Transformation Oder Sie müssen sich mit einer alten und veralteten Infrastruktur auseinandersetzen, die mit diesen Systemen nicht kompatibel ist.
Darüber hinaus kann die digitale Transformation für einige Unternehmen teuer sein. Es war gemeldet dass die durchschnittlichen Kosten der digitalen Transformation etwa 27,5 Millionen US-Dollar betragen können noch ein Bericht stellte fest, dass 80% dieser Projekte erfolglos waren, was die Unternehmen zusätzliche 4,55 Millionen US$4,55 Millionen kostete. Diese Kosten sind unerschwinglich genug, um Unternehmen davon abzuhalten, sich auf solch große Veränderungen einzulassen, insbesondere wenn sie keine Roadmap haben oder Transformationsrahmen an Ort und Stelle, um ihre Transformationsreise zu leiten.
Mangel an qualifizierten KI-Arbeitskräften und Ausbildung
Die Implementierung der Hyperpersonalisierung erfordert qualifizierte Arbeitskräfte, die in Datenwissenschaft, KI und erweiterten Analysen geschult sind. Viele Hersteller verfügen möglicherweise nicht über die entsprechende Vorbereitung der Belegschaft oder Schulungsprogramme, um dies zu ermöglichen.
Führungskräfte und Führungskräfte sind sich auch darüber im Klaren, dass es an KI-Kenntnissen mangelt, die behoben werden müssen Aktueller Bericht Dies zeigt, dass nur 20% der Technologiemanager von den Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter im Bereich maschinelles Lernen und KI überzeugt sind. In noch eine Umfrage41% der Befragten gaben an, dass mangelnde KI-Fähigkeiten sie daran hindern, weiteres Wachstum zu erzielen.
Ist es nur ein Trend?
Die Einführung der Hyperpersonalisierung als Fertigungsmöglichkeit bietet sicherlich erhebliche Vorteile. Hersteller, die Hyperpersonalisierung implementieren können, können sich auf positive Ergebnisse in Form einer gesteigerten Produktivität und eines verbesserten Kundenerlebnisses freuen.
Um die Vorteile der Hyperpersonalisierung voll auszuschöpfen, müssen Hersteller über die richtigen Industrie 4.0-Technologien und -Plattformen verfügen, die sie bei ihrer digitalen Transformation unterstützen. Transformations-Frameworks wie das Smart Industry Readiness Index (SIRI)Mit den begleitenden Tools wie der Bewertungsmatrix und der Priorisierungsmatrix sind sie der perfekte Ausgangspunkt für Unternehmen, um Bereiche zu identifizieren, die es zu stärken gilt, und Schwachstellen, die verbessert werden müssen. Erfahren Sie mehr darüber, wie SIRI kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, seine intelligenten Fertigungskapazitäten weiterzuentwickeln, damit Sie die Hyperpersonalisierung nutzen können.
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