Manuelle Prozesse führen häufig zu isolierten Abteilungen, da Fertigungs- und Qualitätsmanager häufig Produkte und Prozesse physisch überprüfen und ihre Ergebnisse mit Stift und Papier dokumentieren. Diese Informationen können die Entscheidungsträger der Organisation erreichen oder auch nicht, was zu Transparenzproblemen führen kann.
Mit dem Einsatz des Industrial Internet of Things (IIoT) können Hersteller eine digitale Fertigungsfläche erstellen und schaffen somit von Anfang an Shopfloor-Intelligence. Mit der richtigen Unterstützung kann Shopfloor Intelligence zu erheblichen Einsparungen bei qualitativ hochwertigeren Produkten führen, da es das Risiko von Garantieproblemen verringert, optimierte und effiziente Prozesse schafft und Verschwendung reduziert.
4 Vorteile von Shopfloor Intelligence – und wie Sie diese in Ihre Einrichtung integrieren
Shopfloor Intelligence bietet vier Hauptvorteile, aber um diese Vorteile zu maximieren, muss die Anlage stark digitalisiert werden. Interkonnektivität ist von entscheidender Bedeutung – alle wichtigen Betriebssysteme und Prozesse müssen mit dem digitalen Ökosystem des IIoT verbunden sein.
Bessere Erkenntnisse und umsetzbare Daten
Mit Shopfloor Intelligence können Hersteller Anlagen und Systeme in Echtzeit verbinden, und somit die Überwachung der Produktionsleistung verbessern. Dies kann erreicht werden, indem ältere Maschinen mit IoT-Sensoren nachgerüstet werden, um den Datenfluss zu erhöhen, Dienstleistungen mithilfe des IoT bereitzustellen oder die Gesamtanlageneffizienz (OEE) zu messen.
Hersteller können die digitale Zwillingstechnologie auch nutzen, um Maschinen virtuell nachzubilden und potenzielle Probleme zu modellieren. Dazu könnten Durchsatzmodelle und Engpassanalysen gehören.
Darüber hinaus könnte die Aggregation und Visualisierung von Maschinendaten dazu beitragen, ein besseres Verständnis und einen einfacheren systematischen Datenaustausch zwischen Abteilungen und Fabriken zu ermöglichen.
Verbesserte Qualität
Ein vorausschauender Wartungsansatz, der IIoT- oder Edge-Computing-Technologien nutzt, kann dazu beitragen, Probleme zu lösen, bevor sie auftreten, und so die jährlichen Kosten für Maschinenausfälle zu senken und gleichzeitig unerwartete Ausfallzeiten zu reduzieren.
Hersteller müssen Produktionsanforderungen mithilfe von maschinellem Lernen vorhersagen und sollten versuchen, abnormale Bedingungen proaktiv zu erkennen, damit Ingenieure Reparaturen vorhersehen können.
Verfügbarkeit auf Abruf
Auch Shopfloor-Intelligence kann auch Kleinserienfertigung und maßgeschneiderte Designs, Materialien und Lieferung ermöglichen. Um die Verfügbarkeit auf Abruf zu unterstützen, können Hersteller intelligente Maschinen nutzen, die künstliche Intelligenz (KI) und IIoT-Sensoren nutzen, um miteinander zu kommunizieren und die Neukonfiguration zu automatisieren. Ein zusätzlicher Vorteil besteht darin, dass das Risiko manueller Fehler verringert wird und die Durchlaufzeit zwischen den Sendungen verkürzt werden kann.
Vollständige Rückverfolgbarkeit
Mit Digitalisierung und Shopfloor-Intelligence können Hersteller alle Teile, Zutaten und Materialien durch automatische Sensoren zurückverfolgen. Dies könnte zu nachhaltigen Betriebsmodellen und Systemen führen, die die Wiederverwendung, Reparatur und Umnutzung von Materialien fördern.
Eine verbesserte Rückverfolgbarkeit und eine bessere Überwachung können Herstellern beim Übergang von der linearen Produktion zu einer Kreislaufwirtschaft helfen. Angesichts der aktuellen Betonung von nachhaltiger Herstellung auf der ganzen Welt könnte dies einem Hersteller einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Fallstudie: Wie Shopfloor Intelligence bei der Qualitätskontrolle in der Batterieherstellung hilft
Die meisten würden Nikon mit Kameras assoziieren, aber es hat auch erfolgreich 3D-Röntgenscans mit Bildgebungssoftware verbunden, um die Automatisierung der Qualitätskontrolle in die Werkstatt der Produktion von Lithium-Ionen-Batterien (LiB) zu bringen.
Die traditionell in der LiB-Produktion verwendete 2D-Radiographie-Inspektionstechnik liefert keine genauen Ergebnisse und Probleme bei der Qualitätskontrolle werden möglicherweise nicht sofort bemerkt. Mit 3D-Röntgenscans und Computertomographie sowie der speziellen Software von Nikon sind die Ergebnisse genauer und Qualitätsprobleme können schneller erkannt werden. Dies führt zu einer höheren Produktionsausbeute und weniger Abfall und verringert das Risiko teurer Garantieansprüche.
All dies wird durch Shopfloor-Intelligenz, die Automatisierung der Qualitätskontrolle und die ständige Vernetzung des IIoT ermöglicht.
Aber Shopfloor-Intelligenz ist in Fertigungsbetrieben kein Standard
Shopfloor Intelligence erfordert hochgradig digitalisierte Anlagen und Einrichtungen. Die Digitalisierung der globalen Fertigung und die Einführung von Industrie 4.0 variieren jedoch je nach Region und Markt; Eine erst im Jahr 2022 durchgeführte Umfrage ergab, dass nur 24% der Hersteller eine digitale Transformationsstrategie haben.
Momentan, drei Hauptherausforderungen stehen einem flächendeckenden Einsatz von Shopfloor Intelligence im Weg.
Erstens könnten Hersteller die Digitalisierung als teuer empfinden und davon ausgehen, dass die Implementierung digitaler Tools und Technologien zu erheblichen Produktionsausfällen führen wird. Es stimmt zwar, dass die Digitalisierung Kosten verursachen und den regulären Betrieb bis zu einem gewissen Grad stören kann, aber die digitale Transformation kann durch robustes Änderungsmanagement so reibungslos wie möglich gestaltet werden. Darüber hinaus müssen Hersteller verstehen, dass die anfänglichen Vorabinvestitionen möglicherweise einschüchternd wirken, sich die Kosten einer Nichteinführung jedoch bald summieren werden.
Zweitens betrachten Hersteller die Shopfloor-Intelligence möglicherweise als einen Teilbereich des Qualitätsmanagements. Letzteres wird oft eher als Kostenstelle denn als Profitcenter betrachtet, was zu Haushaltsblockaden führen kann. Es ist ein Paradigmenwechsel erforderlich, um zu zeigen, wie Shopfloor-Intelligence zur Rentabilität und zum erwarteten ROI beiträgt.
Drittens kann Widerstand gegen Veränderungen auch ein Hindernis für die Intelligenz in der Werkstatt sein. Führungskräfte und Mitarbeiter möchten sich beispielsweise möglicherweise nicht weiterbilden oder umschulen oder glauben, dass bestehende Systeme und Prozesse ausreichend sind. Hersteller müssen die Ausrichtung der obersten Führung sicherstellen, um den Ton für den Rest der Organisation festzulegen.
Steigern Sie Ihre Abläufe mit Shopfloor Intelligence
Shopfloor Intelligence spielt in der Fertigung eine große Rolle, da sie ein besseres Qualitätsmanagement und die Optimierung von Prozessen ermöglicht, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen und Wachstum zu ermöglichen. Während Shopfloor-Intelligence auf der digitalen Transformation beruht, die in der Regel mit Vorabkosten verbunden ist, könnten die potenziellen Kosten, die entstehen, wenn Shopfloor-Intelligence außer Acht gelassen wird, für das Unternehmen noch schlimmer sein.
Das International Centre for Industrial Transformation (INCIT) unterstützt die Transformation der Fertigung und verfügt sowohl über die Tools als auch über die Reichweite, um Hersteller bei der digitalen Transformation zu unterstützen und Shopfloor-Intelligenz in ihre Anlagen zu integrieren.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Ihr Unternehmen in dieser sich schnell entwickelnden Geschäftslandschaft erfolgreich positionieren können, kontaktieren Sie uns..
