Die Automatisierung hat Unternehmen für immer verändert. Durch die Rationalisierung von Prozessen und die Schaffung neuer betrieblicher Effizienzen haben Hersteller wie die meisten Branchen die Automatisierung als Kernbestandteil ihrer Abläufe übernommen. Obwohl es unbestreitbar ist Automatisierung Hat beispiellose Veränderungen ausgelöst, hebt die Hyperautomatisierung die Transformation auf eine völlig neue Ebene.
Der dramatische Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens in den letzten Jahren hat zu einem Wachstum der Hyperautomatisierung in der Fertigung geführt, und der Hyperautomatisierungsmarkt wird voraussichtlich wachsen US$82,2 Milliarden bis 2028. Das haben auch Untersuchungen von Salesforce ergeben vier von fünf Unternehmen planen, Hyperautomatisierung bis 2024 in ihre Technologie-Roadmaps aufzunehmen.
Während fortschrittliche Automatisierungstools effektiv für Prozesseffizienz sorgen, stellt sich die Frage: Helfen sie Herstellern auch dabei, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen? Die kurze Antwort lautet: Ja. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI und Hyperautomatisierung Herstellern dabei geholfen haben, nicht nur ihre Effizienz zu steigern, sondern auch nachhaltiger zu agieren.
Drei Möglichkeiten, wie KI und Hyperautomatisierung zu einer nachhaltigen Fertigung beitragen
1. Verbesserte Effizienz der Lieferkette
Hyperautomation ermöglicht dank Smart ein besseres Supply-Chain-Management nachhaltige Lagerhaltung Prozesse. Fortschrittliche KI sorgt für effizientere Lagerlayouts, während Hyperautomatisierung die Bestandsverfolgung, -verwaltung und -lagerung verbessert. Zusätzlich, Forschung hat herausgefunden dass KI-gestütztes Lieferkettenmanagement zu erheblichen betrieblichen Verbesserungen führt und die Servicelevel um bis zu 65% und den Lagerbestand um bis zu 35% und mehr verbessert.
Die Effizienz der Lieferkette bezieht sich auch auf Datenlieferketten – Ähnlich wie physische Lieferketten erfordern Datenlieferketten ein angemessenes Management und geeignete Systeme, um sicherzustellen, dass Daten effektiv erfasst, verstanden und genutzt werden. KI und Hyperautomatisierung können eine große Rolle bei der Organisation und Verfeinerung von Daten für eine bessere Qualitätskontrolle spielen.
2. Erhöhte Produktivität
Während bestimmte Vorgänge manuelle Arbeit erfordern, spart die Automatisierung dieser Prozesse Zeit, senkt die Kosten und minimiert Abfall. Hersteller können ihre Produktivität steigern, indem sie Hyperautomatisierung und Roboter nutzen, um routinemäßige oder komplexe Aufgaben zu erledigen, während KI Bereiche mit Verbesserungspotenzial intelligent identifizieren kann. Auf diese Weise können sich Unternehmen auf eine bessere Produktionsleistung bei gleichzeitiger Verbesserung der Nachhaltigkeit freuen.
3. Intelligentere Prozesse
Das verarbeitende Gewerbe ist eines der größten Verursacher von Treibhausgasemissionen (GHG). global. Durch den Einsatz von KI und Hyperautomatisierung können Unternehmen jetzt eine tiefere Analyse der Daten hinter ihren betrieblichen Prozessen erreichen. Dank KI können detailliertere Daten zu GHG-Emissionen in jedem Schritt des Herstellungsprozesses gemessen werden – vom Rohstofftransport bis zur Fertigung in der Produktionslinie.
Datengesteuerte Entscheidungsfindung trägt auch zu intelligenteren und nachhaltigeren betrieblichen Entscheidungen bei. Kombiniert mit Nachhaltigkeits-Benchmarking-Tools wie dem COSIRI Nachhaltigkeitspriorisierungsindexkönnen Unternehmen genauere Erkenntnisse darüber gewinnen, wo sie Verbesserungen benötigen und wie sie ihre Nachhaltigkeitstransformation vorantreiben können.
Die Zukunft der nachhaltigen Fertigung durch KI und Hyperautomatisierung
Nachhaltigkeit und digitale Transformation gehen Hand in Hand. Um jedoch eine nachhaltige Produktion zu erreichen, müssen Hersteller wissen, wie und was sie messen müssen, um den Nachhaltigkeitsreifegrad ihrer Organisation zu bestimmen. Nur dann wissen sie, wo ihre Lücken liegen und welche Bereiche sie verbessern müssen, um ihren CO2-Fußabdruck zu reduzieren.
Nutzung eines neutralen Benchmarking-Tools zur Nachhaltigkeitsreife wie z COSIRI ermöglicht es Herstellern, genau einzuschätzen, wo sie sich auf ihrem Weg zur Netto-Null-Marke befinden, und die Schritte für künftige Fortschritte weiter zu definieren.
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