Sənaye 4.0-ın 2011-ci ildə yarandığı geniş şəkildə tanınır və indi, on ildən çox müddətdən sonra istehsal sektoru yaxşı və həqiqətən məlumatlara əsaslanan inqilabın ortasındadır. a görəDünya İqtisadi ForumuWhitepaper, Sənaye 4.0 müəssisələri məhsuldarlığı artırmaq, yeni müştəri təcrübələrini inkişaf etdirmək və cəmiyyətə və ətraf mühitə əhəmiyyətli təsir göstərmək üçün məlumat və analitik tətbiqlərdən istifadə etmək üçün bir-biri ilə əlaqəli dəyər şəbəkələrində qüvvələri birləşdirməyə təşviq edəcək.
Qlobal Sənaye və Baş Müştəri Məsləhətçisi Gary Coleman'a görə, Deloitte Consulting "Dördüncü Sənaye İnqilabının hələ də yaranmaqda olduğunu" söylədi, lakin bu dövr daha da irəlilədikcə, idarə edilməsi üçün istehsal sənayesi üçün görünməmiş miqdarda məlumatların kilidini açmağa davam edəcək və bunun da qorunub saxlanılması lazımdır. Qlobal məlumatların məxfiliyi proqram təminatı bazarı eksponensial artım yaşayır ki, bu da qismən müxtəlif sektorlarda Əşyaların İnternetinin (IoT) qəbulu ilə dəstəklənir. Nəticədə, mürəkkəb illik artım sürəti (CAGR) yetişdi 40,9 faiz, bu mühüm zamanda məlumatların məxfiliyinin və təhlükəsizliyinin vacibliyini vurğulayır.
İstehsalda verilənlərə əsaslanan proseslərin yüksəlişi
Əgər riyaziyyatçı Klayv Humbi haqlıdırsa və “məlumatlar yeni yağdır”sa, istehsalçılar kritik qərarlar qəbul etmək üçün istifadə edə biləcəkləri məlumatların qızıl mədənində oturmuş olurlar. İstehsal sektorunda IoT, maşın öyrənməsi, məlumat və analitika kimi istehsal sektorunda pozucu tendensiyalara səbəb olan rəqəmsal transformasiyanın yüksəlişi sayəsində hər zamankindən daha çox məlumat var. hiper-fərdiləşdirmə. Bütün innovativ texnologiyalar transformativ olsa da, təhlil etmək üçün çoxlu məlumat yaradır.
İstehsal sənayesi getdikcə məlumatlardan asılı vəziyyətə düşdükcə, mürəkkəb analitik alətlərə və etibarlı məlumat təhlükəsizliyi tədbirlərinə tələb bir o qədər çox olacaq. 1300 istehsal menecerini əhatə edən sənaye sorğusunda, təxminən dörddə üç üç il əvvəldən xeyli yüksək olan, bizneslər üçün getdikcə kritik hala gələn sağlam qərarların qəbulu üçün qabaqcıl analitika tələbini müəyyən etdilər. Bundan əlavə, anlayışları təhlil etmək və məlumat axınını idarə etmək üçün məlumat elmi, AI və qabaqcıl analitika sahəsində təlim keçmiş ixtisaslı işçi qüvvəsi tələb olunacaq.
Məlumata əsaslanan proseslərdən uğurla istifadə etmək üçün istehsalçılar bir sıra maneələri dəf etməlidirlər. görəHarvard Business Review, bu blokerlər böyük həcmdə məlumatların ələ keçirilməsi və tədqiqindən, təchizat zəncirlərinə effektiv şəkildə nəzarətdən və veb-əsaslı texnologiyalar və istehsalda naviqasiyadan ibarətdir. Buna baxmayaraq, məlumatlara əsaslanan istehsalın artırılmış səmərəlilik və qabaqcıl qərar qəbuletmə kimi üstünlükləri onu sənayenin gələcək inkişafı üçün həyati bir yanaşma halına gətirir.
Məlumatlar ağıllı və davamlı istehsalı necə idarə edir?
Sənaye 4.0 çoxsaylı davamlı imkanlar açır, lakin o, qlobal ekoloji, sosial və idarəetmə (ESG) təşəbbüslərinə sadiq olmayan istehsalçılar üçün də zərərli ola bilər. İstehsalçılar nüfuzunu itirmək, rəqiblərdən geri qalmaq və ya sənayedə köhnəlmək riski ilə üzləşirlər. Bununla belə, rəqəmsal transformasiyadan irəli gələn ağıllı məlumatlarla silahlanaraq, istehsal sənayesi innovasiyaları qəbul edə və yeni dayanıqlı yollar aça bilər.
Məlumat real vaxt rejimində monitorinq, proqnozlaşdırıcı texniki xidmət və prosesin optimallaşdırılması vasitəsilə ağıllı və dayanıqlı istehsala kömək edir, tullantıların minimuma endirilməsinə, səmərəliliyin artırılmasına və ətraf mühitə təsirin azalmasına səbəb olur. İstehsal sənayesi rəqəmsallaşdırma, böyük verilənlər və qabaqcıl analitika vasitəsilə əldə edilən məlumatların uçqunlarından istifadə edə bilsə, onlar prosesin optimallaşdırılmasını dəstəkləməyə, tullantıları azaltmağa və nəhayət, öz proseslərində davamlılığı təmin etməyə başlaya bilərlər. Bunlar istehsalçıların aça biləcəyi üstünlüklərdən yalnız bəziləridir.
Davamlı istehsal üçün məlumatlardan istifadə edərək potensial faydalar
Qlobal Mayak Şəbəkəsinin Dördüncü Sənaye Rəhbər sorğusuna görə, dörddə üçdən çoxu (77 faizSorğuda iştirak edən rəhbər işçilərin ) dayanıqlılıq, məhsuldarlıq və ya dayanıqlılıq onların əsas prioriteti olduğunu və məlumatların yuxarıda göstərilənlərin hamısı üçün təkmilləşdirmə üçün sürücü rolunu oynaya biləcəyini söylədi.
1. Təkmilləşdirilmiş səmərəlilik
Məlumat analitikasından istifadə edərək istehsalçılar istehsal proseslərindəki səmərəsizliyi müəyyən edə və resursdan istifadəni optimallaşdırmaq və tullantıları azaltmaq üçün onları həll edə bilərlər. Yaratmaqla məlumat analitikası ağıllı fabriklərin digər əsas xüsusiyyəti olan məlumatlar mövcud prosesləri təkmilləşdirərkən boşluqları tez bir zamanda müəyyən etmək və aradan qaldırmaq üçün əməliyyatlara əlavə kəşfiyyat qatı əlavə edəcəkdir.
2. Xərclərin azaldılması
Amerika Birləşmiş Ştatlarının Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyinin məlumatına görə (EPA), dayanıqlı istehsala sadiqlik məlumatlara əsaslanan anlayışları üzə çıxaracaq və istehsalçılara enerji istifadəsini optimallaşdırmaq, tullantıları azaltmaq və prosesin səmərəliliyini artırmaqla resurs və istehsal xərclərini azaltmağa kömək edə bilər.
3. Təkmilləşdirilmiş məhsul və xidmət keyfiyyəti
İstehsal təxminən təşkil edir üçdə ikisi dünya üzrə ümumi GHG emissiyalarının, lakin məlumatlardan və qabaqcıl analitikadan istifadə etməklə istehsalçılar məhsul və xidmətlərinin keyfiyyətini artıra bilər, bu da qüsurlardan və gəlirlərdən daha az tullantıya səbəb olur.
4. Optimallaşdırılmış dəyər zəncirləri
Big data istehsalçılara öz dəyər zəncirlərini artırmaq və sadələşdirmək, kapitalın gəlirliliyini artırmaq və əməliyyatlarını daha davamlı etmək üçün dəstək olmaq da daxil olmaqla, zəngin imkanlar təklif edir. McKinsey Qlobal İnstitutunun təhlili bütün dünyada yeddi böyük məlumat rıçağını tapıb dəyər zənciri, aşağıdakı infoqrafikada göstərildiyi kimi:
Davamlı istehsal üçün məlumatlardan istifadənin çətinlikləri
görə Harvard Business Review, məlumatların tətbiqi Almaniyada Sənaye 4.0-ı, ABŞ-da Əşyaların İnterneti (IoT) və Çində 物联网 (wù lián wăng) inkişaf etdirdi. Onların hər biri istehsalı yenidən formalaşdırmaq üçün böyük məlumat və analitikadan istifadə etmək ətrafında cəmləşib və bununla belə, aşağıdakıları əhatə edən əhəmiyyətli problemlər ortaya çıxıb:
1. Məlumatların inteqrasiyası
Məlumatların tətbiqində ən mühüm maneələrdən biri müxtəlif mənbələrdən strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış kimi müxtəlif verilənlər dəstlərinin maşın jurnallarına, müəssisə sistemlərinə və sensorlara inteqrasiyasıdır. Bu fərqli məlumat mənbələrini effektiv təhlil və istifadəyə imkan verəcək şəkildə uyğunlaşdırmaq kompleks bir iş ola bilər.
2. Məlumatın keyfiyyəti və dəqiqliyi
Siz yalnız sizə verilən məlumatlar qədər yaxşısınız və uyğun olmaq üçün istehsal məlumatları dəqiq və etibarlı olmalıdır. Bununla belə, məlumatların keyfiyyəti sensor səhvləri, çatışmayan məlumatlar və ya məlumat toplama metodlarında pozuntular kimi mülahizələrə görə tez-tez qaranlıq ola bilər.
3. Məlumatların təhlili bacarıqları
Əmək Statistikası Bürosu (BLS) proqnozlaşdırır a36 faiz2031-ci ilə qədər bu sahədə məşğulluğun artması, lakin Data Science hesabatında,63 faizRespondentlərin əksəriyyəti sahənin istedad çatışmazlığından orta dərəcədə narahat olduqlarını bildirdilər. İxtisaslı məlumat analitiklərinin olmaması səbəbindən, hər istehsalçının böyük məlumatlarını hərəkətə keçə bilən anlayışlara düzgün təhlil etmək lüksü yoxdur.
4. Məlumat təhlükəsizliyi və məxfilik
Məlumatların toplanmasının artması ilə məlumatların pozulması riski artır. Ransomware hücumları, milli dövlətlərdən gələn kiberhücumlar və paylanmış xidmətdən imtina (DDoS) hücumları artmaqdadır və istehsalçılar həssas məlumatları qorumaq üçün güclü təhlükəsizlik tədbirləri görməlidirlər.
İstehsalda məlumatların idarə edilməsi
İstehsal sənayesində məlumatlardan ağıllı şəkildə istifadə davamlı prinsiplərin qəbuluna kömək edəcək, eyni zamanda xərclərin azaldılması, məhsuldarlığın artırılması və ESG prinsiplərinə uyğunlaşma kimi dəyərli faydalar təklif edə bilər, lakin yalnız məlumatların idarə edilməsinə üstünlük verildiyi təqdirdə. Hökumətlərin xəbərdarlığına məhəl qoymayan istehsalçı üçün cərimələr, reputasiya itkisi və nəticədə biznes uğursuzluğu kimi baha başa gələcək.
Riskdən qaçmaq üçün istehsalçılar öz müəssisələri üzrə məlumatların idarə edilməsi üçün aydın siyasətləri, prosedurları və məsuliyyətləri müəyyən edən güclü məlumat idarəetmə təməlinə malik olmalıdırlar.
Davamlı istehsalda məlumatların məxfiliyinin və təhlükəsizliyinin gələcəyi
İstehsalat, ənənəvi olaraq aməhsuldarlıqda qabaqcıl, indi görünməmiş həcmdə böyük məlumat və əhəmiyyətli qazanc vədləri verəcək Sənaye 4.0 dövrünə qədəm qoyur. Bununla belə, sənayenin genişləndirilmiş təchizat zəncirlərini özündə əks etdirən qlobal fəaliyyətə çevrilməsi ilə risk faktoru da artdı.
Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizliyi istehsalın ESG dəyərlərini və davamlılıq təcrübələrini və təşəbbüslərini daxil etmək üçün transformasiyasında əsas rol oynayacaq. İstehsalçılar buna cavab olaraq məlumatların mühafizəsi texnologiyalarına dərhal sərmayə qoymalı və qabaqcıl yanaşma tətbiq etməlidirlər, çünki dayanıqlı istehsalın gələcəyi bir addım öndə dayana bilən və onların təhlükəsizliyini və məxfiliyini təmin etməklə yanaşı, məlumatlarından səmərəli istifadə edə bilənlər tərəfindən dizayn ediləcək. Bunu necə edəcəyinizi öyrənmək üçün missiyamız haqqında daha çox məlumat əldə edinburada.
