Məlumat müxtəlif formalarda ələ keçirilib və əsrlər boyu proseslərin vacib hissəsi olub – sadə hesablama markerləri və qeydlərdən mürəkkəb cədvəllərə və bulud yaddaşına qədər. Bu gün yaradılan və saxlanılan mürəkkəb verilənlərin və ya böyük verilənlərin miqdarı və həcmi heyrətamizdir və hər gün təxminən 2,5 milyard giqabayt yaradılır.
İstehsalda, hazırda əməliyyat sistemlərinə inteqrasiya olunmuş süni intellekt (AI), maşın öyrənməsi (ML) və Əşyaların İnterneti (IoT) cihazları kimi daha ağıllı və bir-biri ilə əlaqəli texnologiyalarla yaradılan və paylanan məlumatların həcmi sürətlə artır.
Bununla belə, böyük verilənlərin istifadəsi və təhlili ilə bağlı biliklərə yiyələnmədən məlumatlar sadəcə rəqəmlərə qədər azalacaq.
Bu ağıllı istehsal texnologiyalarının istifadəsi və ənənəvi məlumat dəstlərinin idarə edilməsi arasında istehsalçılar daha çox məlumat nöqtəsinə malikdirlər. mağaza mərtəbəsi əvvəlkindən daha çox. Onlar üçün texnologiya sərmayələrindən daha çox gəlir əldə etmək mükəmməl analitik modellərin mövcudluğuna gətirib çıxaracaq, çünki bu, optimal biznes nəticələri üçün düzgün qərarlar qəbul etmək üçün məlumatları müəyyənləşdirməyə, öyrənməyə və onlardan maddi nəticələr çıxarmağa imkan verəcək. Düzgün analitik rıçaqlardan istifadə etməklə heç bir məlumat masada qalmır.
Avtomatlaşdırma səmərəliliklə bağlıdırsa, analitika zəka ilə bağlıdır
Müasir istehsal ətrafında müzakirələr tez-tez miqyasda əməliyyat səmərəliliyini təmin etmək üçün prosesləri avtomatlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuş texnologiyalar ətrafında fırlanır. Gəlməsi ilə Sənaye 4.0, biz bu texnologiyanın tətbiqi sürətinin artdığının şahidi oluruq və rəqəmsal transformasiya sürəti COVID-19 pandemiyası rəqəmsallaşmanı daha yüksək səviyyəyə qaldırdıqdan sonra daha da sürətləndi.
İndi bir çox müəssisələr ağıllı alətlər və həllərin köməyi ilə daha yüksək səmərəlilik əldə etmək üçün səy göstərirlər. Bununla belə, səmərəli və ağıllı arasında fərq qoymaq çox vacibdir.
Məsələn, güclü IoT sensorları istehsal obyektlərində zibil qutularının yerini və məzmununu virtual olaraq izləmək və tələb əsasında ehtiyatın doldurulmasını avtomatlaşdırmaq kimi real vaxt rejimində istehsal aktivlərinə nəzarət etmək və qeyd etmək imkanı verməklə prosesin səmərəliliyini artırıb.
Bununla belə, güclü analitikadan istifadə optimallaşdırmanı asanlaşdıran daha yüksək zəka səviyyəsini təqdim edir. Məlumat analitikası istehsalçıya əlavə səmərəlilik və xərclərin azaldılması sahələrini müəyyən etməyə imkan verir – istər istehsal xəttinin ardıcıllığını yenidən təşkil etməklə, istərsə də həmin qutunun hissələrini istifadə edərək məhsulu yenidən konfiqurasiya etməklə və ya daha qənaətcil komponentlər təklif etməklə.
Məlumat analitikası sayəsində istehsalçılar indi davamlı təkmilləşdirmə və prosesin optimallaşdırılması hədəflərinə bir addım yaxınlaşa bilər ki, bu da bunu ağıllı fabriklərin digər əsas xüsusiyyətinə çevirir. Buna görə də, istehsal şirkətləri üçün mövcud prosesləri təkmilləşdirərkən boşluqları müəyyən etməyə və düzəltməyə kömək etmək üçün əməliyyatlarına daha bir kəşfiyyat qatı əlavə edərək, məlumatlardan səmərəli istifadə etmələri çox vacibdir. Bəziləri üçün çətin olsa da, buna müqayisə çərçivələri və alətlər tətbiq etməklə nail olmaq olar. Ağıllı Sənaye Hazırlıq İndeksi (SIRI) beləliklə, şirkətlər rəqəmsal transformasiyanı idarə edə və miqyasını genişləndirə və əməliyyatlarını və proseslərini daha da təkmilləşdirə bilər.
Tam avtomatlaşdırılmış fabriklərdən avtonom istehsal ekosistemlərinə qədər
İstehsal illər ərzində öz ədalətli dəyişmə payını gördü və hər yeni pozulma dalğası ilə əhəmiyyətli dərəcədə inkişaf etdi. Yeni texnologiyalara xüsusi əsasda sərmayə qoymaqdan, sıfırdan tam rəqəmsal transformasiya planı ilə ağıllı fabriklərin tikintisinə keçid artıq davam edir. Ancaq uzaqgörən sənaye liderləri bundan sonra nə olduğunu və oraya çatmaq üçün lazım olan addımları bilmək istəyirlər.
Gələcəyin müasir fabrikləri tərəfindən daha çox məlumat istifadə edildikdə və təhlil olunduqca, bu fabriklər də kontekstləri necə qiymətləndirməyi, məhdudiyyətlərə uyğunlaşmağı və təşkilat tərəfindən əvvəlcədən müəyyən edilmiş nəticələrə ən yaxından uyğun gələn tədbirlər görməyi öyrənməyə başlayırlar - heç bir insan müdaxiləsi olmadan. .
Zamanla məlumat analitikasının və avtomatlaşdırmanın gücü gələcək nəsil ağıllı fabrikləri gücləndirə bilər ki, bu da ilkin Sənaye 4.0 səylərinin kulminasiya nöqtəsi olan həqiqətən avtonom istehsal ekosistemlərinə gətirib çıxarır. Sənaye 5.0 hələ də uzaq üfüqdə olsa da, muxtar istehsal ekosistemlərinin başlanğıcı Sənaye 4.0-dan aydın bir addım olardı.
Ən qabaqcıl məlumat analitikasının oynadığı əsas rol, istehsalın kütləvi istehsalın fərdiləşdirmə tələbi ilə problemsiz şəkildə tarazlaşa bildiyi istehsalda bu növbəti dövrün xarakterik xüsusiyyətinə çevriləcəkdir.
Məlumat analitikası: istehsal transformasiyasının əsası
Rəqəmsal transformasiya və ağıllı və bir-biri ilə əlaqəli texnologiyalar bugünkü istehsalçılara əvvəlkindən daha yüksək səviyyədə uğur qazandırıb. Rəqəmsallaşma prosesi boyunca qabaqcıl maşın və mürəkkəb sistemlər, böyük verilənlər, AI, ML və IoT ilə birlikdə gələcək nəsil fabrikləri gücləndirməyə və onların imkanlarını maksimum dərəcədə artırmağa kömək etdi. Bununla belə, müasir bir fabrikdə yaradılan məlumat dağları, hərəkət edilə bilən kritik məlumatları şərh etmək və ekstrapolyasiya etmək üçün məlumat analitikasının mühüm əsası olmadan faydalı olmaz.
Məlumat analitikası ilə gələcəyin fabrikləri və tam avtonom ekosistemlər Sənaye 4.0-ın qabaqcıl mərhələsinin bir hissəsi kimi reallığa çevrilə bilər. Bununla belə, istehsalçılar növbəti mərhələyə keçmək üçün harada çatışmadıqlarını və potensial boşluqları necə həll edə biləcəklərini başa düşməlidirlər. ilə SIRI, dəqiq müəyyən edilmiş sənayeyə xas meyarlar və aydın yol xəritələri istehsalçıların axtardığı transformasiyaya doğru yol açacaq.
Şirkətinizin həmyaşıdlarınız arasında necə olduğunu görmək üçün SIRI qiymətləndirməsindən keçmək istəyirsiniz? ziyarət edin https://siri.incit.org/assessment/request-assessment və ya bizimlə əlaqə saxlayın [email protected] daha çox öyrənmək üçün.
