لقد كان الذكاء الاصطناعي رائدًا في التحول الرقمي السريع لقطاع التصنيع في السنوات الأخيرة. ومنذ ظهور الثورة الصناعية الرابعة وانتشار تقنيات التصنيع الذكية، لعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في تحسين وظائف التصنيع مثل إدارة سلسلة التوريد وتحسين الإنتاج.
إلى جانب أدوات إدارة سلسلة التوريد المستندة إلى السحابة والحلول الذكية، مكّنت الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة من تتبع وإدارة التدفق المادي للسلع، الأداء التشغيلي ومقاييس الاستدامة والمزيدكما مكّن الذكاء الاصطناعي من التخصيص المفرط في سلسلة التوريد لتلبية احتياجات العملاء المتغيرة.
مع تزايد الطلب على التخصيص والتخصيص، كيف يعمل التخصيص المفرط المعتمد على الذكاء الاصطناعي على تطوير سلسلة توريد التصنيع؟
تأثير التخصيص المفرط المعتمد على الذكاء الاصطناعي على سلسلة توريد التصنيع
تقليل التكاليف والنفايات في سلسلة التوريد
يمكن أن تساعد التخصيصات المفرطة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الشركات المصنعة على خفض التكاليف والنفايات في سلسلة التوريد من خلال التنبؤ بذكاء بالمواد الخام المطلوبة والمستخدمة قبل عملية الإنتاج. وبهذه الطريقة، يكون هناك نفايات أقل بفضل التحليلات التنبؤية التي تحدد فقط ما يحتاجه العملاء، بدلاً من إنشاء منتجات قد لا تُباع. يمكن أن يؤدي هذا أيضًا إلى زيادة الربحية والاستدامة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لسلاسل التوريد المخصصة للغاية تحسين تكاليف التسليم والخدمات اللوجستية والعمالة بفضل البيانات في الوقت الفعلي التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.
زيادة مرونة ومرونة سلسلة التوريد
يمكن لسلاسل التوريد المخصصة للغاية الاستفادة من التحليلات المتقدمة للتعرف على متطلبات العملاء المتغيرة بكفاءة أكبر. وهذا يتيح زيادة مرونة سلسلة التوريد، مما يؤدي إلى تسريع عمليات التسليم، وزيادة مرونة سلسلة التوريد مع الإبلاغ عن توقعات سلسلة التوريد التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تقليل الأخطاء بحوالي 20% إلى 50% و فائض المخزون بحوالي 50%.
بالإضافة إلى ذلك، توفر الذكاء الاصطناعي رؤية شاملة تسمح للمصنعين بتقييم وتحديد المخاطر في سلسلة التوريد. ويمكن لقادة الشركات استخدام هذه البيانات لاتخاذ القرارات الصحيحة وزيادة المرونة عبر سلسلة القيمة بأكملها.
تحسين رضا العملاء وولائهم
إن التخصيص المفرط في سلاسل توريد التصنيع من شأنه في نهاية المطاف أن يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم بفضل الذكاء الاصطناعي الذي يوفر رؤى أعمق للعملاء تساعد الشركات على معالجة المخاوف والاحتياجات بشكل أكثر دقة.
بدلاً من الاستراتيجيات التقليدية التي تناسب الجميع في المصانع التقليدية، يمكن لخطوط الإنتاج وسلاسل التوريد الحديثة القائمة على السحابة والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي الاستفادة من أنظمة التعلم الآلي المتقدمة لتمكين تعديلات التصنيع المستقلة. وهذا يساعد الشركات المصنعة تحقيق التخصيص المفرط مما من شأنه تعزيز تجربة العملاء.
مستقبل سلاسل توريد التصنيع
لا يمكن المبالغة في تقدير إمكانات التخصيص المفرط المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل التوريد في قطاع التصنيع. تتيح رؤى البيانات الجديدة والتعلم الآلي والحلول المستقلة والتنبؤية للمصنعين إنشاء منتجات وخدمات مخصصة تلبي الاحتياجات الفريدة للعملاء الأفراد، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم والربحية وتحسين مرونة سلسلة التوريد وقدرتها على الصمود.
بينما مرونة سلسلة التوريد إن التحول الرقمي أمر بالغ الأهمية في صناعة التصنيع سريعة التطور، ولن يكون تحقيق مستويات جديدة من المرونة والكفاءة أمرًا سهلاً إذا لم يكن لدى الشركات المصنعة خرائط الطرق والأطر الصحيحة في مكانها كإرشادات. يجب أن يكون قادة التصنيع قادرين على تحديد نقاط ضعفهم لتسريع التحول الرقمي وتحسين استدامتهم.
مع تقييمات النضج المنظمة والأطر مثل مؤشر جاهزية الصناعة الذكية (SIRI) و Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)يمكن لقادة التصنيع تحليل تقدمهم التنموي بسهولة وإيجاد المسار الصحيح نحو التحول الرقمي المتقدم والاستدامة المحسنة. تعرف على المزيد حول SIRI و COSIRIوكيف يمكنها مساعدتك في المضي قدمًا في مستقبل التصنيع الذكي.
