لقد غيرت الأتمتة الأعمال إلى الأبد. من خلال تبسيط العمليات وخلق كفاءات تشغيلية جديدة، تبنى المصنعون الأتمتة كجزء أساسي من عملياتهم، مثل معظم القطاعات. على الرغم من أنه لا يمكن إنكار أن أتمتة لقد أحدثت ثورة غير مسبوقة، حيث تأخذ الأتمتة الفائقة التحول إلى مستوى جديد تمامًا.
أدى الارتفاع الكبير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في السنوات الأخيرة إلى نمو في أتمتة التصنيع المفرطة، حيث من المتوقع أن يصل سوق أتمتة التصنيع المفرطة إلى US$82.2 مليار بحلول عام 2028ووجدت الأبحاث التي أجرتها شركة Salesforce أيضًا أن أربع شركات من أصل خمس تخطط الشركة لتضمين الأتمتة الفائقة في خرائط طريق التكنولوجيا الخاصة بها بحلول عام 2024.
في حين تعمل أدوات الأتمتة المتقدمة على توفير كفاءة العمليات بشكل فعال، فإن السؤال هو، هل تساعد أيضًا الشركات المصنعة على تحقيق أهداف الاستدامة؟ الإجابة المختصرة هي نعم. فيما يلي ثلاث طرق ساعدت بها الذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة الشركات المصنعة ليس فقط على زيادة كفاءتها، بل وأيضًا على أن تكون أكثر استدامة.
3 طرق تساهم بها الذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة في التصنيع المستدام
1. تحسين كفاءة سلسلة التوريد
يتيح التشغيل الآلي المفرط إدارة سلسلة التوريد بشكل أفضل بسبب الذكاء التخزين المستدام تعمل الذكاء الاصطناعي المتقدم على إنشاء تخطيطات مستودعات أكثر كفاءة، في حين تعمل الأتمتة الفائقة على تحسين تتبع المخزون وإدارته وتخزينه. بالإضافة إلى ذلك، وقد توصل البحث إلى أن إدارة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تحسينات تشغيلية كبيرة، وتحسين مستويات الخدمة بما يصل إلى 65% والمخزون بما يصل إلى 35% وأكثر.
تشير كفاءة سلسلة التوريد أيضًا إلى سلاسل توريد البيانات — تمامًا مثل سلاسل التوريد المادية، تتطلب سلاسل توريد البيانات إدارة وأنظمة مناسبة لضمان جمع البيانات وفهمها واستخدامها بشكل فعال. يمكن أن تلعب الذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة دورًا كبيرًا في تنظيم البيانات وتنقيتها لتحسين مراقبة الجودة.
2. زيادة الإنتاجية
في حين تتطلب بعض العمليات عمالة يدوية، فإن أتمتة هذه العمليات توفر الوقت وتقلل التكاليف وتقلل من النفايات. ويمكن للمصنعين تعزيز الإنتاجية من خلال الاستفادة من الأتمتة الفائقة والروبوتات للتعامل مع المهام الروتينية أو المعقدة، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مجالات التحسين بذكاء. وبهذه الطريقة، يمكن للشركات أن تتطلع إلى أداء تصنيع أفضل مع تحسين الاستدامة.
3. عمليات أكثر ذكاءً
التصنيع هو أحد أكبر منتجو انبعاثات الغازات المسببة للاحتباس الحراري (GHG) على مستوى العالم. باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة، تستطيع الشركات الآن تحقيق تحليل أعمق للبيانات وراء عملياتها التشغيلية. وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن قياس بيانات أكثر تفصيلاً فيما يتعلق بانبعاثات GHG في كل خطوة من خطوات عملية التصنيع - من نقل المواد الخام إلى تصنيع خط الإنتاج.
يساهم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات أيضًا في اتخاذ قرارات تشغيلية أكثر ذكاءً واستدامة. جنبًا إلى جنب مع أدوات قياس الاستدامة مثل Consumer Sustainability Industry Readiness Index (COSIRI)يمكن للشركات الحصول على رؤى أكثر دقة حول المجالات التي تحتاج إلى تحسينات وكيفية قيادة التحول نحو الاستدامة.
مستقبل التصنيع المستدام من خلال الذكاء الاصطناعي والأتمتة الفائقة
إن الاستدامة والتحول الرقمي يسيران جنبًا إلى جنب. ولكن لتحقيق التصنيع المستدام، يتعين على الشركات المصنعة أن تعرف كيف وما الذي يجب قياسه لتحديد نضج الاستدامة في مؤسستها. وعندئذ فقط ستعرف أين تكمن الثغرات والمجالات التي تحتاج إلى تحسينها لتقليل بصمتها الكربونية.
الاستفادة من أداة نضج الاستدامة المعيارية المحايدة مثل COSIRI يتيح للمصنعين تقييم مكانهم بدقة في رحلة صافي الانبعاثات الصفرية وتحديد الخطوات نحو التقدم المستقبلي بشكل أكبر.
تعرف على المزيد حول COSIRI هنا أو اتصل بنا على [email protected] لبدء محادثة.
