غالبًا ما تؤدي العمليات اليدوية إلى أقسام منعزلة، حيث يقوم مديرو التصنيع والجودة غالبًا بفحص المنتجات والعمليات فعليًا وتسجيل نتائجهم بالقلم والورق. وقد تصل أو لا تصل هذه المعلومات إلى صناع القرار في المنظمة، مما يؤدي إلى قضايا الشفافية.
مع استخدام إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، يمكن للمصنعين إنشاء أرضية التصنيع الرقمي وإنشاء معلومات استخباراتية عن المتجر منذ البداية. ومن خلال الدعم المناسب، يمكن للذكاء الاصطناعي في المتجر تحقيق وفورات كبيرة من خلال منتجات ذات جودة أفضل لأنه يقلل من مخاطر مشكلات الضمان، وينشئ عمليات مبسطة وفعالة، ويقلل من الهدر.
4 فوائد لذكاء المتجر - وكيفية دمجها في منشأتك
هناك أربع فوائد رئيسية لذكاء المتجر، ولكن لتحقيق أقصى قدر من هذه الفوائد، يجب أن تكون المنشأة رقمية بشكل كبير. يعد الاتصال البيني أمرًا بالغ الأهمية - يجب أن تكون جميع أنظمة التشغيل والعمليات الرئيسية مرتبطة بالنظام البيئي الرقمي لإنترنت الأشياء (IIoT).
رؤى أفضل وبيانات قابلة للتنفيذ
باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمصنعين ربط الأصول والأنظمة في الوقت الحقيقي، وتعزيز مراقبة أداء الإنتاج. ويمكن تحقيق ذلك من خلال تحديث الآلات القديمة باستخدام أجهزة استشعار إنترنت الأشياء لزيادة تدفقات البيانات أو تقديم الخدمات باستخدام إنترنت الأشياء أو قياس الكفاءة الإجمالية للمعدات (OEE).
يمكن للمصنعين أيضًا استخدام تقنية التوأم الرقمي لتكرار الآلات فعليًا ونمذجة المشكلات المحتملة. ويمكن أن يشمل ذلك نماذج الإنتاجية وتحليل الاختناقات.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد تجميع بيانات الآلة وتصورها في تمكين فهم أفضل للبيانات ومشاركتها بشكل أسهل بشكل منهجي عبر الأقسام والمصانع.
تحسين نوعية
يمكن أن يساعد نهج الصيانة التنبؤية الذي يستفيد من تقنيات إنترنت الأشياء الصناعية أو تقنيات الحوسبة المتطورة في حل المشكلات قبل حدوثها، مما يقلل من التكلفة السنوية لأعطال الأجهزة مع تقليل فترات التوقف غير المتوقعة.
سيحتاج المصنعون إلى التنبؤ بمتطلبات الإنتاج باستخدام التعلم الآلي، ويجب أن يسعوا لاكتشاف الظروف غير الطبيعية بشكل استباقي، حتى يتمكن المهندسون من توقع الإصلاحات.
توافر عند الطلب
يمكن أيضًا أن تسمح ذكاء Shopfloor بذلك إنتاج دفعة صغيرة والتصاميم والمواد والتسليم حسب الطلب. ولدعم التوافر عند الطلب، يمكن للمصنعين الاستفادة من الآلات الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) وأجهزة استشعار IIoT للتواصل مع بعضها البعض وأتمتة عملية إعادة التكوين. وكميزة إضافية، يتم تقليل مخاطر الأخطاء اليدوية ويمكن تقصير وقت التنفيذ بين الدُفعات.
التتبع الكامل
ومن خلال الرقمنة والذكاء في المتجر، يمكن للمصنعين تتبع جميع الأجزاء والمكونات والمواد من خلال أجهزة الاستشعار التلقائية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نماذج وأنظمة تشغيل مستدامة تشجع على إعادة استخدام المواد وإصلاحها وإعادة استخدامها.
يمكن أن يساعد تحسين إمكانية التتبع والمراقبة بشكل أفضل الشركات المصنعة على الانتقال من الإنتاج الخطي إلى الاقتصاد الدائري. ونظرا للتركيز الحالي على التصنيع المستدام في جميع أنحاء العالم، قد يمنح هذا الشركة المصنعة ميزة تنافسية.
دراسة الحالة: كيف يساعد الذكاء في المتجر في مراقبة الجودة في تصنيع البطاريات
معظمهم سوف يرتبطون نيكون مع الكاميرات، ولكن تم إقرانها أيضًا بنجاح عمليات المسح بالأشعة السينية ثلاثية الأبعاد باستخدام برامج التصوير لجلب أتمتة مراقبة الجودة إلى متجر إنتاج بطاريات الليثيوم أيون (LiB).
لا تقدم تقنية فحص التصوير الشعاعي ثنائي الأبعاد المستخدمة تقليديًا في إنتاج LiB نتائج دقيقة، وقد لا يتم ملاحظة مشكلات مراقبة الجودة على الفور. بفضل المسح الضوئي بالأشعة السينية ثلاثية الأبعاد والتصوير المقطعي المحوسب، بالإضافة إلى برنامج Nikon الخاص، أصبحت النتائج أكثر دقة ويمكن اكتشاف مشكلات الجودة بسرعة أكبر. ويؤدي هذا إلى زيادة إنتاجية المنتج وتقليل النفايات، ويقلل من مخاطر مطالبات الضمان الباهظة الثمن.
أصبح كل هذا ممكنًا من خلال الذكاء الاصطناعي، مع أتمتة مراقبة الجودة والاتصال البيني المستمر لإنترنت الأشياء.
لكن الذكاء الاصطناعي ليس معيارًا في مصانع التصنيع
يتطلب الذكاء في Shopfloor مصانع ومرافق رقمية للغاية. ومع ذلك، فإن رقمنة التصنيع العالمي واعتماد الصناعة 4.0 يختلفان باختلاف المناطق الجغرافية والأسواق؛ وجد استطلاع واحد أجري مؤخرًا في عام 2022 فقط 24% من الشركات المصنعة لديك استراتيجية التحول الرقمي.
حالياً، ثلاثة تحديات رئيسية تقف في طريق النشر على نطاق واسع للاستخبارات في المتجر.
أولاً، قد ترى الشركات المصنعة أن التحول الرقمي مكلف وقد تفترض أن تنفيذ الأدوات والتقنيات الرقمية سيؤدي إلى توقف كبير في الإنتاج. في حين أنه من الصحيح أن التحول الرقمي يمكن أن يؤدي إلى تكاليف وقد يعطل العمليات المنتظمة إلى حد ما، إلا أنه يمكن جعل التحول الرقمي سلسًا قدر الإمكان من خلال إدارة التغيير القوية. بالإضافة إلى ذلك، يجب على الشركات المصنعة أن تفهم أن الاستثمارات الأولية قد تبدو مخيفة، ولكن تكاليف عدم تبنيها سوف تتزايد قريباً.
ثانيًا، قد ينظر المصنعون إلى معلومات المتجر باعتبارها مجموعة فرعية من إدارة الجودة. وغالباً ما يُنظر إلى هذا الأخير على أنه مركز تكلفة وليس مركز ربح، مما قد يؤدي إلى حواجز على طريق الميزانية. هناك حاجة إلى نقلة نوعية لإظهار كيف تساعد ذكاء المتجر في تحقيق الربحية وعائد الاستثمار المتوقع.
ثالثاً، قد تكون مقاومة التغيير أيضاً عائقاً أمام ذكاء العاملين في المتجر. على سبيل المثال، قد لا يرغب القادة والموظفون في تحسين المهارات أو إعادة اكتسابها، أو قد يعتقدون أن الأنظمة والعمليات الحالية كافية. يجب على المصنعين التأكد من توافق القيادة العليا لتحديد المسار لبقية المؤسسة.
ارفع مستوى عملياتك باستخدام الذكاء الاصطناعي
تلعب ذكاء Shopfloor دورًا كبيرًا في التصنيع، مما يتيح إدارة أفضل للجودة وتحسين العمليات لتحقيق نتائج أعمال أفضل وإطلاق العنان للنمو. في حين أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على التحول الرقمي، والذي يأتي عادةً بتكلفة أولية، فإن التكلفة المحتملة لتجاهل الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أسوأ بالنسبة للشركة.
يدعم International Centre for Industrial Transformation (INCIT) تحول التصنيع ويتمتع بالأدوات والقدرة على الوصول لمساعدة الشركات المصنعة على التحول رقميًا وجلب المعلومات الذكية إلى منشآتها.
لمعرفة المزيد حول كيفية وضع عملك لتحقيق النجاح في هذا المشهد التجاري سريع التطور، اتصل بنا.
